Par Johanna SOTER, Consultante Fonctionnelle Divalto chez SYXPERIANE – ancienne utilisatrice de Divalto
Votre ERP tourne. Vos équipes s’en servent au quotidien. Et pourtant, des questions reviennent : pourquoi ce rapport et cet autre ne donnent-ils pas le même chiffre ? Pourquoi ce client apparaît-il deux fois ? Pourquoi ce tableau de bord n’a-t-il pas produit les résultats attendus ?
Dans la plupart des cas, la réponse ne se trouve pas dans l’outil. Elle se trouve dans les données qu’on lui a confiées.
La gouvernance des données n’est pas un sujet réservé aux grands groupes avec des équipes data dédiées. C’est un enjeu très concret, qui se joue dans l’ERP, au quotidien, dans des règles, des processus et des paramètres que vous avez peut-être déjà sous la main sans les utiliser pleinement.
La qualité des données se construit dans l’ERP, pas après
L’ERP est le point de naissance de la donnée métier. C’est là que les tiers sont créés, que les commandes sont saisies, que les factures sont générées, que les flux sont tracés. Ce qui entre dans le système détermine ce qui en sort : dans les reportings, dans les outils de pilotage, dans les automatisations.
Or trop souvent, les entreprises traitent la qualité des données comme un chantier à part, à réaliser « un jour », en dehors de l’ERP. C’est une erreur de méthode. La gouvernance des données commence dans l’outil au cœur de vos opérations.
Dans Divalto, plusieurs mécanismes permettent précisément cela : non pas corriger la donnée après coup, mais la fiabiliser à la source.
Ce que Divalto permet concrètement : 8 leviers de gouvernance des données
1. Fiabiliser les données tiers dès la création
La qualité d’une base clients ou fournisseurs repose d’abord sur l’exactitude des informations légales. Divalto intègre plusieurs contrôles natifs pour cela.
La Recherche SIRENE permet d’enrichir automatiquement une fiche tiers à partir du référentiel officiel des entreprises françaises. Le contrôle du SIRET va plus loin : il peut être paramétré pour détecter les doublons et garantir l’unicité du numéro dans la base, en mode informatif, bloquant ou désactivé selon le contexte. Le contrôle de TVA intracommunautaire s’appuie quant à lui sur le web service VIES pour valider en temps réel la validité du numéro d’un client ou fournisseur européen.
Ces trois mécanismes forment un premier rempart contre les erreurs d’identité, les doublons et les risques de non-conformité réglementaire.
2. Sécuriser les coordonnées bancaires avec IBAN Secure
La fonctionnalité IBAN Secure permet de valider les coordonnées bancaires de l’ensemble de votre base tiers (clients, fournisseurs, individus) et restitue un état par feu vert, orange ou rouge. Dans un contexte où la fraude au virement reste une menace réelle pour les PME, ce contrôle est à la fois une mesure de gouvernance et une protection opérationnelle.
3. Maîtriser les flux d’alimentation de l’ERP
La qualité des données ne dépend pas uniquement de ce que les utilisateurs saisissent manuellement. Elle dépend aussi de ce qui entre via des imports et des intégrations. Le Datahub de Divalto gère ces flux avec des superviseurs de datasets, des traces, une gestion des erreurs et des mécanismes de reprise. Une donnée importée sans contrôle ni supervision est une donnée dont personne ne peut garantir la fiabilité.
4. Facturation électronique : quand la qualité des données devient une exigence
La réforme de la facturation électronique (RFE) illustre parfaitement ce que signifie une gouvernance data obligatoire. Pour émettre ou recevoir des factures en format Factur-X via une Plateforme Agréée, les données doivent être propres, complètes et conformes à des standards stricts : identifiants corrects, informations tiers à jour, structure homogène.
Plusieurs approches sont possibles selon votre contexte : version de Divalto, flux existants, calendrier de déploiement. Mais quelle que soit la solution retenue, le paramétrage seul ne suffit pas : la facturation électronique impose de traiter en amont la qualité des données qui alimentent les flux.
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5. Contrôler qui peut voir, modifier ou supprimer la donnée
Une donnée de qualité n’est pas seulement une donnée exacte. C’est aussi une donnée dont l’accès et la modification sont maîtrisés. Divalto propose une gestion fine des droits par utilisateurs, groupes, codes de confidentialité et niveaux d’autorisation. Cette granularité permet de protéger les données sensibles, de limiter les risques d’erreur et de responsabiliser chaque acteur sur son périmètre.
6. Tracer et auditer les modifications
Savoir ce qui a changé, quand et par qui est un pilier de la confiance dans la donnée. Divalto intègre des mécanismes de traçabilité des modifications, ainsi qu’une activation de traçabilité SOX pour les environnements qui l’exigent. Sur le périmètre TPV (conformité NF525), une signature électronique des données et un chaînage des écritures garantissent l’inaltérabilité et la traçabilité complète.
7. Gérer le cycle de vie complet de la donnée (RGPD)
La gouvernance ne s’arrête pas à la création et à l’utilisation. Elle concerne aussi la fin de vie de la donnée. Divalto intègre un utilitaire de gestion des données personnelles RGPD, permettant de traiter les demandes de suppression et d’anonymisation, avec écriture dans un livre de bord pour prouver les actions réalisées. Une donnée mal gouvernée en fin de cycle peut exposer l’entreprise à des risques réglementaires que le RGPD a rendus très concrets.
8. Assurer la cohérence des référentiels en environnement multi-entités
Pour les entreprises multi-sites, multi-sociétés ou multi-dossiers, la gouvernance des référentiels est un sujet central : que partage-t-on entre entités ? Qu’est-ce qui reste local ? Divalto permet de déclarer des tables communes à l’ensemble des dossiers, garantissant ainsi la cohérence du référentiel maître. La documentation souligne d’ailleurs qu’une table commune ne devrait pas avoir besoin d’une table non commune : un principe fort de cohérence architecturale.
Ce que ces mécanismes révèlent : la gouvernance se construit dans l’ERP
Ces huit points ne sont pas une liste de fonctionnalités à cocher. Ils forment un socle cohérent : fiabilité, unicité, conformité, traçabilité, sécurité des accès, maîtrise des flux, cycle de vie.
Pris ensemble, ils montrent que la qualité des données ne se traite pas après coup. Elle se construit dans les règles, les contrôles et les processus intégrés à l’ERP. Et c’est précisément ce socle qui conditionne la valeur des outils qui viennent se connecter en aval.
BI et datavisualisation : la donnée propre comme condition du pilotage
La Business Intelligence n’a pas de vertu correctrice. Elle amplifie ce qu’on lui donne. Si vos référentiels tiers contiennent des doublons, vos analyses clients seront faussées. Si vos imports ne sont pas supervisés, vos tableaux de bord seront incomplets. Si vos données sont incohérentes entre dossiers, vos consolidations seront contestées en réunion.
À l’inverse, une base bien gouvernée dans Divalto ouvre directement l’accès à des usages décisionnels concrets : vues SQL pour le reporting, base Datawarehouse connectée à votre solution de Business Intelligence, et dans Divalto one, le module Dataviz qui permet de faire des requêtes directes sur vos bases pour construire graphiques et widgets de pilotage.
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IA : ce que le déploiement révèle (et exige) sur la qualité des données
L’IA est devenue incontournable dans la stratégie des PME et ETI françaises. Mais elle impose une exigence que beaucoup sous-estiment au départ.
Selon le Baromètre IA & PME de Denis Atlan, basé sur 200 projets IA B2B déployés en France entre 2022 et 2025, 31,4% des échecs de projets IA sont directement causés par une qualité insuffisante des données1. C’est la première cause d’échec, loin devant les blocages techniques ou la résistance au changement.
Une IA n’est pas un outil de correction. Elle s’appuie sur ce qu’on lui fournit et elle l’exploite à grande vitesse. Des données imprécises, mal structurées ou non gouvernées ne seront pas filtrées par l’IA : elles seront amplifiées.
Nous l’avons expérimenté chez SYXPERIANE lors du déploiement de la plateforme Dust auprès de plus de 200 collaborateurs. Les résultats opérationnels ont été rapides : 87% de réduction du temps de préparation de certains supports de formation, un taux d’adoption supérieur à 80% en trois mois. Mais l’effet le plus structurant a été inattendu : en mettant les agents IA au service des équipes, l’entreprise a rendu immédiatement visible la qualité des sources de connaissance sous-jacentes. Et cette visibilité a déclenché une démarche active de structuration et de gouvernance des données.
Damien Laborie, Directeur de la Stratégie Data & IA chez SYXPERIANE, en tire une conviction nette :
« Il n’y a pas d’IA de qualité sans données de qualité. Cette conviction nous pousse aujourd’hui à devenir une entreprise de plus en plus data-first, et l’IA a prouvé concrètement que l’investissement dans les données a un ROI immédiat et significatif. »
SYXPERIANE formalise désormais une fonction de data stewards, responsables de la qualité des sources qui alimentent les agents. Non pas comme une contrainte, mais comme un levier de performance durable.
La donnée n’est pas un sous-produit de votre ERP. C’est un actif.
Beaucoup d’entreprises utilisent leur solution Divalto sans avoir pleinement activé les mécanismes de gouvernance qu’elle embarque. L’IBAN n’est pas validé, les doublons s’accumulent, les imports se font sans supervision, les référentiels divergent entre entités.
Ce n’est pas une fatalité. Et ça n’exige pas un projet data structuré sur six mois pour agir.
La gestion de la qualité des données commence par des choix de paramétrage, des règles de saisie, des contrôles activés et des flux maîtrisés. Elle se construit progressivement, dans l’ERP, au plus près de la donnée métier.
Et plus votre entreprise avance vers la BI, le pilotage en temps réel ou les usages IA, plus ce travail amont produit un retour sur investissement direct et mesurable.
Sources
1 Baromètre IA & ROI des PME françaises – Denis Atlan – Analyse de 200 projets IA B2B déployés en France entre 2022 et 2025. – denisatlan.fr/barometre-ia-pme